Prompt提示词
增强提示词
CoStrict 的“提示词增强”功能可在您向 AI 模型发送提示词前，有效提升其质量与效果。只需点击聊天输入框中的“魔杖”图标，系统便会自动优化您的初始请求，使表达更清晰明确、指向更具体，从而更容易获得理想结果。
如何使用提示词增强？
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输入内容： 在 CoStrict 聊天框中输入您的需求（可以是简单疑问或复杂任务说明）
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点击魔杖图标： 切勿直接按回车，请点击输入框右上角的魔杖图标。处理期间图标将呈现旋转动画
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审阅优化结果： 增强版提示词将替换原始内容，请确认其准确反映您的需求：
a. 发送前可继续调整优化后的内容
b. 若需撤销优化，使用 Ctrl+Z（Mac 用户按 Cmd+Z）即可恢复原始内容
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发送最终提示： 按回车键或点击发送图标即可将优化后的提示词传送出去
注意：当输入框有内容时（非空状态），魔杖图标才会显示出来。
为何使用提示词增强功能？
• 提升表达清晰度： CoStrict会重新组织您的提示词语句，使其更易于 AI 模型理解
• 自动补充关联信息： 增强过程会为提示词添加相关背景内容（如当前文件路径或已选代码段）
• 优化指令结构： 通过智能添加指导说明，引导 AI 生成更有价值的回复（例如要求特定格式或详细层级）
• 消除语义歧义： 有效规避表述模糊问题，确保 CoStrict 能准确理解您的真实意图
• 保持交互一致性： 所有提示词都将以统一格式传递给 AI 系统
• 情境感知增强： 启用后可基于近期对话记录，生成更贴合当前语境的优化建议
增强提示词设置
"提示词增强"功能采用可定制的提示模板，您可通过修改模板来量身定制增强过程。
如何设置增强提示词
·打开设置： 点击CoStrict面板中的齿轮图标，或使用设置命令
·导航至提示设置： 进入设置页面的"提示词"选项卡
·选择"增强"： 从下拉菜单中选取"增强提示词"选项，即可查看并编辑增强提示模板
·编辑提示词： 不建议用户自行修改，如有必要可修改提示词输入框内的内容，其中${userInput}占位符将被替换为您的原始提示词。
·测试自定义提示： 编辑完成之后，可点击“测试提示词增强”按钮预览自定义增强提示的效果：
提示词结构
本文段将详细介绍 CoStrict 中提示词的技术架构，又是如何与大语言模型（LLM）传递与响应的。
核心消息类型
CoStrict 在与大语言模型（LLM）进行传递与响应时，主要涉及三种基础消息类型：
系统提示词： 作为初始指令，用于定义 CoStrict 的核心能力、角色设定与操作规则
用户消息： 由您主动向 CoStrict 发送的内容
助手消息： 大语言模型根据您的请求所生成的回复
在技术实现层面，还存在第四种消息角色：
工具消息： 由工具执行后返回的结果，这些结果会作为新的输入信息再次传递给大语言模型
理解这些消息类型的工作机制，不仅能帮助您更高效地与 CoStrict 协作，也对问题排查和高级功能定制具有重要价值。
系统提示词
系统提示词是 CoStrict 行为模式的根基，其中包含以下关键组成部分：
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角色定义： 根据当前使用模式（如编程、问答、调试等）设定的核心身份指令
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工具说明： 可用工具的详细信息，包括参数定义与使用示例
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工具使用规范： 工具调用规则，包括顺序执行机制与结果等待要求
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功能范围： 描述在当前环境下 CoStrict 能够执行的操作
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可用模式： 列出所有可用的工作模式及其功能说明
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操作规则： 处理文件、项目结构及用户交互的关键准则
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系统信息： 运行环境的具体详情，包括操作系统、命令行工具和工作目录
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自定义指令： 您的全局设置及针对特定模式的个性化配置
系统提示词会在您每次与 CoStrict 交互时动态生成，并根据您当前的使用模式、可用工具及个性化设置自动调整。
用户消息
用户消息不仅包含您直接向 CoStrict 发送的指令，还会自动附加以下上下文信息：
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您的提问： 您在对话界面中输入的具体内容
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图片内容： 消息中包含的视觉素材（受支持的模型可使用此功能）
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环境状态： 自动采集的工作区实时信息：
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已开启的文件与标签页
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当前光标所在位置
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正在运行且带有输出内容的终端
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近期被修改的文件记录
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当前时间信息
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令牌使用量与成本统计
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当前启用的工作模式
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文件目录结构（仅在初始连接时提供）
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这种自动化的上下文增强机制，使 CoStrict 能够直接理解您的工作环境，无需您再额外进行文字描述。
助手消息
助手消息是大语言模型（LLM）生成的响应，其中可能包含以下内容：
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文本回复： 针对您的提问直接回答
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思考过程： 模型内部的推理逻辑（此功能需手动开启查看）
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工具调用： 使用特定工具（如读取文件、执行命令）的操作请求
需要注意的是，虽然助手消息中会包含工具调用请求，但这些工具执行后产生的结果，将通过独立的工具消息传回给大语言模型，而不会直接包含在助手消息中。
消息流转流程
以下是各环节协同运作的完整过程：
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初始设置： CoStrict 根据您选定的工作模式和配置生成系统提示词
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用户输入： 您发送的指令会与当前工作环境的实时信息进行自动整合
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LLM 处理： 大语言模型接收所有先前的对话记录及您的新输入内容
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助手响应： 大语言模型生成回复，此过程可能会调用相关工具
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工具执行： 若大语言模型请求使用工具，CoStrict 将执行该工具并返回操作结果
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对话记录： 所有消息都会以结构化形式保存，为后续交互提供完整上下文
Prompt输入原则
通用原则
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清晰具体： 明确说出您需要 CoStrict 完成的任务，避免模棱两可
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不推荐示例： “修复代码”
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推荐示例： “修复 calculateTotal 函数中导致返回错误结果的缺陷”
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提供背景： 使用“上下文提及”功能来关联特定文件、文件夹或问题
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推荐示例： @/src/utils.ts 使用 async/await 语法重构 calculateTotal 函数
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分解任务： 将复杂需求拆解成多个步骤清晰的小任务
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给出范例： 如果您期望特定的代码风格或模式，最好能提供参考示例
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明确输出格式： 若需要 JSON、Markdown 等特定格式的输出，请在提示词中事先说明
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迭代优化： 如果初次生成的效果不理想，请大胆地优化和调整您的提示词
思考与行动
引导 CoStrict 遵循“先思考，后行动”的流程通常会更加高效：
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分析： 请 CoStrict 先分析现有代码、定位问题或规划解决方案
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规划： 让 CoStrict 列出它准备执行的具体步骤
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执行： 指导 CoStrict 按照规划，一步步地实施操作
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检查： 仔细审阅每一步的执行结果，确认无误后再继续推进
使用自定义指令
您可以通过两类自定义指令进一步微调 CoStrict 的行为方式：
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全局自定义指令： 对所有模式都生效
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模式专属指令： 仅对特定模式（如编程、架构、问答、调试或自定义模式）有效
这些指令会被添加到系统提示词中，为 AI 模型提供持续的指导。您可以用它们来：
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统一代码风格规范
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指定首选的程序库或开发框架
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定义项目特有的约定
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调整 CoStrict 的回应风格
处理模糊需求
当您的请求不够明确或缺乏细节时，CoStrict 可能会：
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自行推测： 基于它的理解继续执行，但结果可能不符合您的本意
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追问澄清： 使用追问工具来请求您提供更详细的信息
建议从一开始就提供清晰具体的指令，这样可以避免不必要的来回沟通。
提供反馈
如果 CoStrict 未能产生理想的结果，您可以通过以下方式提供反馈：
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拒绝操作： 当 CoStrict 建议了您不希望执行的操作时，点击"拒绝"按钮
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说明原因： 拒绝时，请解释清楚拒绝的理由，这能帮助 CoStrict 从错误中学习
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重新表述： 尝试换一种方式重新描述您的初始任务，或给出更具体的说明
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手动修正： 如果只有一些小问题，您也可以在接受更改前，直接手动修改代码
实例对比
推荐示例： “@/src/components/Button.tsx 将 Button 组件从 useReducer Hook 重构为 useState Hook”
欠佳示例： “修复按钮”
推荐示例： “创建名为 utils.py 的新文件，并在其中添加一个名为 calculate_average 的函数，该函数接收一个数字列表并返回它们的平均值”
欠佳示例： “写点 Python 代码”
推荐示例： “@problems 请处理当前文件中的所有错误和警告”
欠佳示例： “全部修复”
遵循这些技巧，您将能编写出高效的提示词，从而更充分地发挥 CoStrict 的各项能力。